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Drones & Edge AI Systems
Sound Analysis con AI: Diagnostica Acustica in Tempo Reale
Sound analysis con AI per la diagnostica acustica. Il suono è dato — trattalo come tale.
Ogni ambiente produce un paesaggio sonoro continuo: macchinari, voci, traffico, segnali, rumori anomali. Nella maggior parte dei casi, questo flusso viene ignorato — o al massimo ascoltato da qualcuno. Noi lo analizziamo con modelli AI, in modo automatico, scalabile e in tempo reale.
Dall’identificazione della sorgente alla classificazione dell’evento sonoro, dalla rilevazione di anomalie al monitoraggio ambientale: costruiamo pipeline di audio processing progettate per il dominio specifico.
Problemi che risolviamo
Conoscenza bloccata, dipendenze critiche e inefficienze che frenano la crescita
Monitoraggio audio manuale non scalabile
Presidiare ambienti, impianti o spazi pubblici con personale dedicato all'ascolto non scala.
Anomalie sonore non rilevate in tempo
Un suono fuori norma contiene informazioni preziose. Perderlo significa perdere l'opportunità di intervenire prima.
Sorgenti sonore difficili da distinguere
In ambienti complessi, più sorgenti si sovrappongono. Separare il segnale rilevante dal rumore di fondo richiede modelli specifici.
Compliance su livelli di rumore e disturbo
Monitorare il rispetto dei limiti di emissione sonora richiede misurazioni continue, documentate e tracciabili.
Use Case
Progetti reali, risultati misurabili
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Abbiamo sviluppato un sistema di analisi audio multisorgente per il monitoraggio dei livelli di dis…
Pubblica amministrazione — Monitoraggio del disturbo acustico urbano
Abbiamo sviluppato un sistema di analisi audio multisorgente per il monitoraggio dei livelli di disturbo in ambienti urbani. Il sistema acquisisce audio da più punti simultaneamente, identifica l'origine dei suoni rilevati e classifica gli eventi per tipologia e intensità.
Strumento operativo per la gestione del disturbo pubblico e la verifica della compliance sui limiti di emissione sonora.
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Classificazione automatica di eventi sonori in ambienti complessi: riconoscimento di pattern ricorr…
Analisi comportamentale e ambientale da audio
Classificazione automatica di eventi sonori in ambienti complessi: riconoscimento di pattern ricorrenti, rilevamento di anomalie rispetto alla baseline, identificazione di sorgenti specifiche.
Il sistema impara cosa è normale. Segnala quando qualcosa non lo è.
Angolo tecnologia
L'architettura e le tecnologie che fanno la differenza
I nostri progetti non si appoggiano a soluzioni preconfezionate. Ogni sistema è progettato sull'architettura giusta per il problema specifico — e la scelta tecnologica fa la differenza tra uno strumento che funziona in demo e uno che regge in produzione.
Acquisizione, preprocessing e modelli
- ✓ Pipeline di acquisizione da sorgenti multiplemicrofoni, array, sensori ambientali
- ✓ Classificazione di eventi sonori con CNN su spettrogrammi
- ✓ Sound source separationper isolare sorgenti in ambienti con sovrapposizione di segnali
Architettura e georeferenziazione
- ✓ Architetture ottimizzate per real-time processingcon bassa latenza
- ✓ Deploy su infrastruttura edgeper analisi on-site senza dipendenza dalla connettività cloud
- ✓ Triangolazione e localizzazione spazialeoutput georeferenziato per integrazione con sistemi GIS
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