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AI Assistants & Knowledge Systems
Agentic Workflow AI: Automatizza i Processi e Riduci i Costi
Agentic workflow AI per l'ottimizzazione dei costi operativi. Un LLM che agisce, non solo che risponde.
La differenza tra un chatbot e un agente AI è la stessa che c’è tra qualcuno che ti dà un’informazione e qualcuno che risolve il problema. Un sistema agentico non si limita a generare testo — ragiona sul contesto, decide quale azione compiere, chiama gli strumenti giusti, gestisce eccezioni e porta il processo a termine.
Noi progettiamo workflow agentici su misura: architetture multi-agente che orchestrano LLM, tool esterni e basi di conoscenza in pipeline autonome, ottimizzate per ridurre i costi operativi e scalare senza aggiungere personale.
Problemi che risolviamo
Conoscenza bloccata, dipendenze critiche e inefficienze che frenano la crescita
Processi che richiedono ragionamento, non solo esecuzione
Le automazioni classiche seguono regole fisse. Quando il contesto cambia si bloccano. Un sistema agentico ragiona e si adatta.
Workflow complessi spezzati in troppi passaggi manuali
Smistare una richiesta, recuperare informazioni, decidere il percorso corretto, agire: ogni step che richiede un umano è un collo di bottiglia.
Costi di operatività che crescono con i volumi
Più richieste significano più personale — a meno che non ci sia un sistema che scala senza farlo.
LLM costosi per task che non lo richiedono
Usare un modello grande per ogni step di un workflow è inefficiente.
Use Case
Progetti reali, risultati misurabili
01
In contesti di supporto tecnico, abbiamo sviluppato sistemi agentici che ricevono la richiesta in l…
Assistenza tecnica — Routing intelligente e risoluzione autonoma
In contesti di supporto tecnico, abbiamo sviluppato sistemi agentici che ricevono la richiesta in linguaggio naturale, la classificano per tipologia e complessità, recuperano le informazioni rilevanti dalla knowledge base e — quando possibile — risolvono in autonomia.
Meno escalation inutili. Operatori che intervengono solo dove serve davvero.
02
Pipeline agentica per la gestione di flussi email in ingresso: classificazione della richiesta, ide…
Smistamento e gestione della posta — Workflow ottimale automatico
Pipeline agentica per la gestione di flussi email in ingresso: classificazione della richiesta, identificazione del percorso di workflow ottimale, instradamento automatico al team o sistema corretto.
Il sistema ragiona sul contenuto, non applica regole fisse.
Angolo tecnologia
L'architettura e le tecnologie che fanno la differenza
I nostri progetti non si appoggiano a soluzioni preconfezionate. Ogni sistema è progettato sull'architettura giusta per il problema specifico — e la scelta tecnologica fa la differenza tra uno strumento che funziona in demo e uno che regge in produzione.
Architetture multi-agente
- ✓ Sistemi multi-agenteagenti specializzati per task specifici e orchestratore centrale
- ✓ Multi-agent RAG systemragionamento distribuito su knowledge base complesse
- ✓ Memoria persistente tra sessionie gestione del contesto condiviso tra agenti
Orchestrazione e framework
- ✓ LangGraphorchestrazione di workflow agentici con controllo esplicito del flusso
- ✓ Tool use e function callingintegrazione con sistemi esterni, API e database
- ✓ Ontological graphmodellazione della conoscenza di dominio e ragionamento strutturato
Modelli e ottimizzazione dei costi
- ✓ Routing intelligente tra modellimodelli locali leggeri per task semplici, avanzati per ragionamento complesso
- ✓ Riduzione del costo di inferenceselezione dinamica del modello in base alla complessità del task
- ✓ Logging e tracciabilitàdi ogni step del workflow agentico
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