Agentische Workflow-Optimierung & Kostensenkung
Ein LLM, das antwortet, ist ein Werkzeug. Eines, das handelt, ist ein System.
Der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten ist derselbe wie zwischen jemandem, der dir eine Information gibt, und jemandem, der das Problem löst. Ein agentisches System generiert nicht nur Text — es schlussfolgert über den Kontext, entscheidet, welche Aktion zu ergreifen ist, ruft die richtigen Werkzeuge auf, behandelt Ausnahmen und bringt den Prozess zum Abschluss.
Wir entwerfen maßgeschneiderte agentische Workflows: Multi-Agenten-Architekturen, die LLMs, externe Werkzeuge und Wissensdatenbanken in autonomen Pipelines orchestrieren, optimiert um operative Kosten zu senken und ohne zusätzliches Personal zu skalieren.
Probleme, die wir lösen
Blockiertes Wissen, kritische Abhängigkeiten und Ineffizienzen, die das Wachstum bremsen
Prozesse, die Schlussfolgerung erfordern, nicht nur Ausführung
Klassische Automatisierungen folgen festen Regeln. Wenn sich der Kontext ändert blockieren sie sich. Ein agentisches System schlussfolgert und passt sich an.
Komplexe Workflows in zu viele manuelle Schritte aufgeteilt
Eine Anfrage weiterleiten, Informationen abrufen, den richtigen Pfad entscheiden, handeln: Jeder Schritt, der einen Menschen erfordert, ist ein Engpass.
Operative Kosten, die mit den Volumina wachsen
Mehr Anfragen bedeuten mehr Personal — es sei denn, es gibt ein System, das ohne dies skaliert.
Teure LLMs für Aufgaben, die sie nicht erfordern
Ein großes Modell für jeden Schritt eines Workflows zu verwenden ist ineffizient.
Anwendungsfälle
Echte Projekte, messbare Ergebnisse
In Kontexten des technischen Supports entwickelten wir agentische Systeme, die Anfragen in natürlic…
Technischer Support — Intelligentes Routing und autonome Lösung
In Kontexten des technischen Supports entwickelten wir agentische Systeme, die Anfragen in natürlicher Sprache empfangen, sie nach Typ und Komplexität klassifizieren, relevante Informationen aus der Wissensdatenbank abrufen und — wenn möglich — autonom lösen.
Agentische Pipeline zur Verwaltung eingehender E-Mail-Flüsse: Anfrageklassifizierung, Identifizieru…
Mail-Routing und -Verwaltung — Automatischer optimaler Workflow
Agentische Pipeline zur Verwaltung eingehender E-Mail-Flüsse: Anfrageklassifizierung, Identifizierung des optimalen Workflow-Pfads, automatisches Routing an das richtige Team oder System.
Technologie-Ecke
Die Architektur und Technologien, die den Unterschied machen
Unsere Projekte stützen sich nicht auf vorgefertigte Lösungen. Jedes System wird auf der richtigen Architektur für das spezifische Problem aufgebaut — und die Technologiewahl macht den Unterschied zwischen einem Tool, das in der Demo funktioniert, und einem, das in der Produktion standhält.
Multi-Agenten-Architekturen
- ✓ Multi-Agenten-Systemespezialisierte Agenten für spezifische Aufgaben und zentraler Orchestrator
- ✓ Multi-Agenten-RAG-Systemverteiltes Schlussfolgern auf komplexen Wissensdatenbanken
- ✓ Persistentes Gedächtnis zwischen Sitzungenund gemeinsame Kontextverwaltung zwischen Agenten
Orchestrierung und Frameworks
- ✓ LangGraphagentische Workflow-Orchestrierung mit expliziter Flusskontrolle
- ✓ Tool-Use und Function-CallingIntegration mit externen Systemen, APIs und Datenbanken
- ✓ Ontologischer GraphDomänenwissensmodellierung und strukturiertes Schlussfolgern
Modelle und Kostenoptimierung
- ✓ Intelligentes Routing zwischen Modellenleichte lokale Modelle für einfache Aufgaben, fortgeschrittene für komplexes Schlussfolgern
- ✓ Reduzierung der Inferenzkostendynamische Modellauswahl basierend auf Aufgabenkomplexität
- ✓ Logging und Nachverfolgbarkeitjedes Schritts des agentischen Workflows
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