KI-Assistenten & Wissenssysteme

KI-Dokumentenverarbeitung & Informationsextraktion

Dokumente enthalten Informationen. Ihre Extraktion sollte keinen Menschen erfordern.

Formulare, Verträge, Rechnungen, Zertifikate, technische Berichte: Jedes Unternehmen verarbeitet täglich eine Menge Dokumente, die schneller wächst als die Kapazität, sie zu verwalten. Sie zu lesen, zu interpretieren, relevante Daten zu extrahieren und dorthin zu übertragen, wo sie benötigt werden, ist repetitive, kostspielige und fehleranfällige Arbeit.

Wir bauen Systeme, die das automatisch tun — bei strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten, mit komplexen Layouts, variablen Feldern, dichtem Text. Vom Rohbild zu strukturierten Daten, ohne menschlichen Eingriff.

KI-Dokumentenverarbeitung & Informationsextraktion

Probleme, die wir lösen

Blockiertes Wissen, kritische Abhängigkeiten und Ineffizienzen, die das Wachstum bremsen

Dokumentvolumina, die manuell nicht verwaltbar sind

Je mehr ein Unternehmen wächst, desto mehr wächst sein Dokumentenstapel. Mit Menschen zu skalieren ist keine Lösung.

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In PDFs und unstrukturierten Dokumenten gesperrte Daten

Die Informationen sind vorhanden, aber in Formaten eingesperrt, die Verwaltungssysteme nicht lesen können.

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Variable Layouts, die starre Systeme brechen

Eine feste Vorlage funktioniert, solange alle dasselbe Format verwenden. In der realen Welt ändern sich Dokumente.

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Kostspielige Transkriptionsfehler

Ein falsches Feld in einer Rechnung, fehlende Daten in einem Formular: In bestimmten Kontexten haben manuelle Extraktionsfehler reale und messbare Konsequenzen.

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Manuelle Ausfüllung komplexer Dokumente

Vorausgefüllte PDFs, Formulare, strukturierte Berichte aus vorhandenen Daten zu generieren ist ein weiterer Prozess, der Zeit absorbiert.

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Anwendungsfälle

Echte Projekte, messbare Ergebnisse

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Für Dokumente, die eine Struktur teilen entwickelten wir automatische Feldextraktionssysteme: Das M…

Feldextraktion aus Dokumenten mit wiederkehrender Struktur

Für Dokumente, die eine Struktur teilen entwickelten wir automatische Feldextraktionssysteme: Das Modell lernt die Dokumentlogik und lokalisiert relevante Felder unabhängig von Layout-Variationen.

Das System passt sich an Layout-Variationen an, ohne manuelle Neukonfigurationen zu erfordern.
Feldextraktion aus Dokumenten mit wiederkehrender Struktur
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Aus strukturierten Eingabedaten generiert das System automatisch vorausgefüllte PDFs und respektier…

Automatischer PDF-Compiler

Aus strukturierten Eingabedaten generiert das System automatisch vorausgefüllte PDFs und respektiert dabei Layout, Formatierung und auch komplexe Kompilierungslogiken.

Null menschliches Eingreifen vom Datenempfang bis zum fertigen Dokument.
Automatischer PDF-Compiler
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End-to-End-Pipeline zur automatischen Extraktion von Daten aus Lieferscheinen, die per Scan oder Sm…

Textillogistik — Lieferscheine aus Scans und Mobilfotos

End-to-End-Pipeline zur automatischen Extraktion von Daten aus Lieferscheinen, die per Scan oder Smartphone erfasst wurden — variable Qualität, nicht standardisierte Layouts.

Funktioniert auch mit verschwommenen, abgewinkelten Fotos oder solchen, die unter schlechten Lichtverhältnissen aufgenommen wurden.
Textillogistik — Lieferscheine aus Scans und Mobilfotos
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Automatische Extraktion von Daten aus Transaktionsflüssen und Rechnungen, mit automatischem Matchin…

Finanzen — Lesen und Abstimmung von Dokumentenflüssen

Automatische Extraktion von Daten aus Transaktionsflüssen und Rechnungen, mit automatischem Matching und Abstimmung.

Reduziert den manuellen Abstimmungsaufwand bei hohen Transaktionsvolumina drastisch.
Finanzen — Lesen und Abstimmung von Dokumentenflüssen

Technologie-Ecke

Die Architektur und Technologien, die den Unterschied machen

Unsere Projekte stützen sich nicht auf vorgefertigte Lösungen. Jedes System wird auf der richtigen Architektur für das spezifische Problem aufgebaut — und die Technologiewahl macht den Unterschied zwischen einem Tool, das in der Demo funktioniert, und einem, das in der Produktion standhält.

OCR und Dokumentenvorverarbeitung

  • Fortgeschrittenes OCR
    optimiert für unstrukturierte Dokumente, qualitativ minderwertige Scans und Mobilfotos
  • Adaptive Vorverarbeitung
    Perspektivkorrektur, Entrauschen, Kontrast-Normalisierung
  • Verwaltung komplexer Layouts
    verschachtelte Tabellen, mehrere Spalten, überlappende Felder

Inhaltsextraktion und -verständnis

  • LLM und VLLM
    kontextuelles Verständnis und semantische Feldextraktion
  • Named Entity Recognition (NER)
    automatische Identifizierung strukturierter Entitäten
  • Proprietärer Parsing-Algorithmus
    dichte technische Dokumentation mit komplexen Tabellen und unregelmäßigen Layouts

Integration und Output

  • Strukturierter Output
    JSON, XML, CSV oder via API zu Verwaltungssystemen und ERPs
  • Konnektoren
    zu Datenbanken, CRMs und bestehenden Dokumentenplattformen
  • Qualitäts-Monitoring
    automatische Erkennung von Grenzfällen

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