AI Assistants & Knowledge Systems

AI Document Processing & Info Extraction

I documenti contengono informazioni. Estrarle non dovrebbe richiedere un essere umano.

Forms, contracts, invoices, certificates, technical reports: every company processes every day a volume of documents that grows faster than the capacity to manage them. Reading them, interpreting them, extracting relevant data and transferring it where needed is repetitive, costly and error-prone work.

We build systems that do it automatically — on structured, semi-structured and unstructured documents, with complex layouts, variable fields, dense text. From raw image to structured data, without human intervention.

AI Document Processing & Info Extraction

Problems we solve

Blocked knowledge, critical dependencies and inefficiencies holding back growth

Volumi di documenti impossibili da gestire manualmente

Più l'azienda cresce, più cresce lo stack documentale. Scalare con persone non è una soluzione.

01

Dati bloccati in PDF e documenti non strutturati

Le informazioni ci sono, ma sono intrappolate in formati che i sistemi gestionali non sanno leggere.

02

Layout variabili che rompono i sistemi rigidi

Un template fisso funziona finché tutti usano lo stesso formato. Nel mondo reale, i documenti cambiano.

03

Errori di trascrizione costosi

Un campo sbagliato in una fattura, un dato mancante in un modulo: in certi contesti gli errori di estrazione manuale hanno conseguenze reali.

04

Compilazione manuale di documenti complessi

Generare PDF precompilati, moduli, report strutturati a partire da dati esistenti assorbe tempo senza aggiungere valore.

05

Use Cases

Real projects, measurable results

01

Per documenti che condividono una struttura abbiamo sviluppato sistemi di estrazione automatica dei…

Estrazione campi da documenti con struttura ricorrente

Per documenti che condividono una struttura abbiamo sviluppato sistemi di estrazione automatica dei campi predefiniti: il modello impara la logica del documento e localizza i campi rilevanti indipendentemente da variazioni di layout.

Il sistema si adatta a variazioni di layout senza richiedere riconfigurazioni manuali.
Estrazione campi da documenti con struttura ricorrente
02

A partire da dati strutturati in ingresso, il sistema genera automaticamente PDF precompilati, risp…

Compilatore automatico di PDF

A partire da dati strutturati in ingresso, il sistema genera automaticamente PDF precompilati, rispettando layout, formattazione e logiche di compilazione anche complesse.

Zero intervento umano dalla ricezione del dato al documento finale.
Compilatore automatico di PDF
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Pipeline end-to-end per l'estrazione automatica di dati da bolle di trasporto acquisite via scan o …

Logistica tessile — Bolle di trasporto da scan e foto mobile

Pipeline end-to-end per l'estrazione automatica di dati da bolle di trasporto acquisite via scan o smartphone — qualità variabile, layout non standardizzati, condizioni operative imprevedibili.

Funziona anche con foto sfocate, angolate o prese in condizioni di scarsa illuminazione.
Logistica tessile — Bolle di trasporto da scan e foto mobile
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Estrazione automatica di dati da flussi transazionali e fatture, con matching e riconciliazione aut…

Finanza — Lettura e riconciliazione di flussi documentali

Estrazione automatica di dati da flussi transazionali e fatture, con matching e riconciliazione automatica.

Riduce drasticamente il tempo di riconciliazione manuale su volumi elevati di transazioni.
Finanza — Lettura e riconciliazione di flussi documentali

Technology Corner

The architecture and technologies that make the difference

Our projects don't rely on off-the-shelf solutions. Every system is designed on the right architecture for the specific problem — and the technology choice makes the difference between a tool that works in demo and one that holds up in production.

OCR e preprocessing documentale

  • OCR avanzato
    ottimizzato per documenti non strutturati, scan di bassa qualità e foto mobile
  • Preprocessing adattivo
    correzione prospettica, denoising, normalizzazione del contrasto
  • Gestione di layout complessi
    tabelle annidate, colonne multiple, campi sovrapposti

Estrazione e comprensione del contenuto

  • LLM e VLLM
    comprensione contestuale e estrazione semantica dei campi
  • Named Entity Recognition (NER)
    identificazione automatica di entità strutturate
  • Algoritmo proprietario di parsing
    documentazione tecnica densa con tabelle complesse e layout irregolari

Integrazione e output

  • Output strutturato
    JSON, XML, CSV o via API verso sistemi gestionali ed ERP
  • Connettori
    verso database, CRM e piattaforme documentali esistenti
  • Monitoring della qualità
    rilevamento automatico dei casi limite

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