Anomalieerkennung
Die kostspieligsten Probleme sind die, die man nicht sieht. Bis es zu spät ist.
Ein fehlplatziertes Objekt auf einer Offshore-Plattform. Ein Mikrofehler auf einem Solarpanel. Eine Anomalie, die das menschliche Auge nicht wahrnimmt oder zu spät wahrnimmt. Die Konsequenzen — ein Unfall, ein Anlagenstillstand, ein Effizienzverlust, der sich monatelang ansammelt — kommen immer danach.
Wir bauen Systeme zur Anomalieerkennung basierend auf Computer Vision, die Bilder und Videos analysieren, um zu identifizieren, was nicht da sein sollte oder was nicht so sein sollte.
Probleme, die wir lösen
Blockiertes Wissen, kritische Abhängigkeiten und Ineffizienzen, die das Wachstum bremsen
Langsame und kostspielige manuelle Inspektionen
Menschen zur Inspektion von Anlagen, Infrastrukturen oder ausgedehnten Flächen zu schicken erfordert Zeit, Ressourcen und setzt sie oft Risiken aus.
Nicht rechtzeitig erkannte Anomalien
Das menschliche Auge ermüdet, wird abgelenkt und sieht nicht alles. Kleine Defekte werden zu großen Problemen.
Ungenutzte visuelle Daten
Viele Unternehmen sammeln bereits Videos und Bilder — Drohnen, Kameras, Wärmebildkameras — analysieren sie aber nicht systematisch.
Unmögliche Skalierbarkeit
Hunderte von Panels, Kilometer Infrastruktur oder Stunden von Aufnahmen mit dediziertem Personal zu inspizieren skaliert nicht.
Anwendungsfälle
Echte Projekte, messbare Ergebnisse
Auf einer Ölplattform kann ein fehlplatziertes Objekt zu einem Sturzrisiko werden. Wir entwickelten…
Öl & Gas — Sicherheit auf Offshore-Plattform
Auf einer Ölplattform kann ein fehlplatziertes Objekt zu einem Sturzrisiko werden. Wir entwickelten ein Computer-Vision-System, das per Drohne gesammelte Videoaufnahmen analysiert und automatisch sturzmährdete Objekte identifiziert.
Wir bauten ein System, das von Drohnen gesammelte RGB- und thermografische Bilder integriert, um An…
Solarenergie — Fehlerinspektion an Photovoltaikpanelen
Wir bauten ein System, das von Drohnen gesammelte RGB- und thermografische Bilder integriert, um Anomalien auf Solarpanelen zu erkennen — defekte Zellen, Hotspots, Strukturschäden.
Technologie-Ecke
Die Architektur und Technologien, die den Unterschied machen
Unsere Projekte stützen sich nicht auf vorgefertigte Lösungen. Jedes System wird auf der richtigen Architektur für das spezifische Problem aufgebaut — und die Technologiewahl macht den Unterschied zwischen einem Tool, das in der Demo funktioniert, und einem, das in der Produktion standhält.
Computer Vision
- ✓ Objekterkennung und Segmentierungauf RGB- und thermografischen Bildern
- ✓ Frame-für-Frame-Analyse auf Drohnenaufnahmenzur Anomalieerkennung in Videos
- ✓ Multimodale Integrationvisuelle + thermische Daten für robustere Erkennung
Synthetische Daten und 3D-Rekonstruktion
- ✓ Generierung synthetischer Datenfür Domänen, in denen reale Anomaliedaten selten sind
- ✓ Datenerweiterungzur Erhöhung der Modellrobustheit unter variablen Bedingungen
- ✓ 3D-Rekonstruktion aus Drohnenaufnahmenzur Kontextualisierung von Anomalien im physischen Raum
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