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Monitoring, Risk & Anomaly Detection
Anomaly Detection con AI: Rileva le Anomalie in Tempo Reale
Anomaly detection con AI: rileva le anomalie prima che diventino problemi. I costi più alti sono quelli invisibili.
Un oggetto fuori posto su una piattaforma offshore. Un microdifetto su un pannello solare. Un’anomalia che un occhio umano non coglie, o coglie tardi. Le conseguenze — un incidente, un fermo impianto, una perdita di efficienza che si accumula per mesi — arrivano sempre dopo.
Noi costruiamo sistemi di anomaly detection basati su computer vision che analizzano immagini e video per identificare quello che non dovrebbe esserci, o quello che non dovrebbe essere così.
Problemi che risolviamo
Conoscenza bloccata, dipendenze critiche e inefficienze che frenano la crescita
Ispezioni manuali lente e costose
Mandare persone a ispezionare impianti, infrastrutture o superfici estese richiede tempo, risorse e spesso espone a rischi.
Anomalie non rilevate in tempo
L'occhio umano stanca, si distrae, non vede tutto. I difetti piccoli diventano problemi grandi.
Dati visivi inutilizzati
Molte aziende raccolgono già video e immagini — droni, telecamere, termocamere — ma non li analizzano sistematicamente.
Scalabilità impossibile
Ispezionare centinaia di pannelli, chilometri di infrastruttura o ore di footage con personale dedicato non scala.
Use Case
Progetti reali, risultati misurabili
01
Su una piattaforma petrolifera, un oggetto fuori posto può diventare un rischio di caduta. Abbiamo …
Oil & Gas — Sicurezza su piattaforma offshore
Su una piattaforma petrolifera, un oggetto fuori posto può diventare un rischio di caduta. Abbiamo sviluppato un sistema di computer vision che analizza il footage video raccolto da drone e identifica automaticamente oggetti a rischio caduta.
Ispezioni più rapide, più complete, senza esporre personale a zone pericolose.
02
Identificare manualmente difetti su un campo solare di grandi dimensioni è impraticabile. Abbiamo c…
Energia solare — Ispezione difetti su pannelli fotovoltaici
Identificare manualmente difetti su un campo solare di grandi dimensioni è impraticabile. Abbiamo costruito un sistema che integra immagini RGB e termografiche raccolte da drone per rilevare anomalie su pannelli solari.
Meno downtime, manutenzione predittiva, impianto che rende al massimo.
Angolo tecnologia
L'architettura e le tecnologie che fanno la differenza
I nostri progetti non si appoggiano a soluzioni preconfezionate. Ogni sistema è progettato sull'architettura giusta per il problema specifico — e la scelta tecnologica fa la differenza tra uno strumento che funziona in demo e uno che regge in produzione.
Computer Vision
- ✓ Object detection e segmentazionesu immagini RGB e termografiche
- ✓ Analisi frame-by-frame su footage droneper rilevamento anomalie su video
- ✓ Integrazione multimodaledati visivi + termici per detection più robusta
Dati sintetici e ricostruzione 3D
- ✓ Synthetic data generationper domini dove i dati reali di anomalia sono rari
- ✓ Data augmentationper aumentare robustezza del modello su condizioni variabili
- ✓ 3D reconstruction da footage droneper contestualizzare le anomalie nello spazio fisico
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