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Drones & Edge AI Systems
IoT e AI: Connettività Intelligente e Manutenzione Predittiva
IoT e AI per la manutenzione predittiva: i tuoi sensori raccolgono dati, noi li trasformiamo in decisioni.
Ogni sensore è una finestra sul mondo fisico. Temperatura, movimento, posizione, segnale radio, accelerazione: dati continui, eterogenei, spesso rumorosi. Il problema non è raccoglierli — è estrarne valore in modo affidabile, scalabile e azionabile.
Noi costruiamo pipeline AI end-to-end su dati IoT: dall’ingestion grezza alla logica inferenziale, fino all’output che alimenta un sistema, una dashboard o una decisione operativa.
Problemi che risolviamo
Conoscenza bloccata, dipendenze critiche e inefficienze che frenano la crescita
Dati raccolti, valore non estratto
Hai sensori attivi, flussi di dati, storage che si riempie. Ma trasformare quel flusso in insight richiede modelli che la maggior parte dei team non ha.
Segnale immerso nel rumore
I dati IoT sono sporchi per definizione: missing values, outlier, drift dei sensori, variabilità ambientale.
Latenza tra dato e azione
In certi contesti, un'analisi batch non basta. Serve processing vicino al real-time.
Scalabilità
Un sensore è un prototipo. Cento sensori sono un sistema. Mille sensori sono un problema di ingegneria.
Use Case
Progetti reali, risultati misurabili
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Abbiamo sviluppato un sistema di people flow monitoring basato su WiFi sniffing: i segnali dei disp…
Settore ferroviario — People flow monitoring e occupancy estimation
Abbiamo sviluppato un sistema di people flow monitoring basato su WiFi sniffing: i segnali dei dispositivi presenti nei vagoni vengono acquisiti, filtrati e processati da modelli ML per stimare in tempo reale il numero di passeggeri per vagone e i flussi di movimento.
Nessuna infrastruttura invasiva. Solo i segnali già presenti nell'ambiente, trasformati in dato operativo.
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Dati accelerometrici e di movimento raccolti da smart collar su cani, analizzati da modelli ML per …
Pet tech — Interpretazione comportamentale da wearable
Dati accelerometrici e di movimento raccolti da smart collar su cani, analizzati da modelli ML per classificare comportamenti e segnalare anomalie legate alla salute dell'animale.
Dati continui, pattern complessi, output azionabile.
Angolo tecnologia
L'architettura e le tecnologie che fanno la differenza
I nostri progetti non si appoggiano a soluzioni preconfezionate. Ogni sistema è progettato sull'architettura giusta per il problema specifico — e la scelta tecnologica fa la differenza tra uno strumento che funziona in demo e uno che regge in produzione.
Ingestion, preprocessing e modelli
- ✓ Pipeline di acquisizione da sensori eterogeneiRF, accelerometro, IMU, ambientali
- ✓ Classificazione e regressione su time seriesper riconoscimento pattern e stima quantitativa
- ✓ Anomaly detection su flussi continuiper rilevamento comportamenti fuori norma
Architettura e integrazione
- ✓ Pipeline edge-to-cloudcon gestione della latenza end-to-end
- ✓ Integrazione con protocolli IoT standardMQTT, BLE, WiFi
- ✓ Output strutturatoper dashboard, alert e sistemi decisionali downstream
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