IoT
Tus sensores recopilan datos. Nosotros los transformamos en decisiones.
Cada sensor es una ventana al mundo físico. Temperatura, movimiento, posición, señal de radio, aceleración: datos continuos, heterogéneos, a menudo ruidosos. El problema no es recopilarlos — es extraer valor de ellos de forma fiable, escalable y accionable.
Construimos pipelines de IA end-to-end sobre datos IoT: desde la ingesta bruta hasta la lógica inferencial, hasta el output que alimenta un sistema, un dashboard o una decisión operativa.
Problemas que resolvemos
Conocimiento bloqueado, dependencias críticas e ineficiencias que frenan el crecimiento
Datos recopilados, valor no extraído
Tienes sensores activos, flujos de datos, almacenamiento que se llena. Pero transformar ese flujo en insights requiere modelos que la mayoría de los equipos no tienen.
Señal inmersa en ruido
Los datos IoT son sucios por definición: valores faltantes, outliers, drift de sensores, variabilidad ambiental.
Latencia entre dato y acción
En ciertos contextos, un análisis por lotes no basta. Se necesita procesamiento cercano al tiempo real.
Escalabilidad
Un sensor es un prototipo. Cien sensores son un sistema. Mil sensores son un problema de ingeniería.
Casos de Uso
Proyectos reales, resultados medibles
Desarrollamos un sistema de monitoreo de flujo de personas basado en WiFi sniffing: las señales de …
Sector ferroviario — Monitoreo de flujo de personas y estimación de ocupación
Desarrollamos un sistema de monitoreo de flujo de personas basado en WiFi sniffing: las señales de los dispositivos presentes en los vagones se adquieren, filtran y procesan mediante modelos ML para estimar en tiempo real el número de pasajeros por vagón.
Datos acelerométricos y de movimiento recopilados de smart collars en perros, analizados por modelo…
Pet tech — Interpretación conductual desde wearables
Datos acelerométricos y de movimiento recopilados de smart collars en perros, analizados por modelos ML para clasificar comportamientos y señalar anomalías relacionadas con la salud del animal.
Rincón tecnológico
La arquitectura y las tecnologías que marcan la diferencia
Nuestros proyectos no se apoyan en soluciones prefabricadas. Cada sistema se diseña sobre la arquitectura correcta para el problema específico — y la elección tecnológica marca la diferencia entre una herramienta que funciona en demo y una que aguanta en producción.
Ingesta, preprocesamiento y modelos
- ✓ Pipeline de adquisición de sensores heterogéneosRF, acelerómetro, IMU, ambientales
- ✓ Clasificación y regresión en series temporalespara reconocimiento de patrones y estimación cuantitativa
- ✓ Detección de anomalías en flujos continuospara detección de comportamientos fuera de norma
Arquitectura e integración
- ✓ Pipeline edge-to-cloudcon gestión de la latencia end-to-end
- ✓ Integración con protocolos IoT estándarMQTT, BLE, WiFi
- ✓ Output estructuradopara dashboards, alertas y sistemas de decisión posteriores
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