Computación Cuántica para Optimización
Los problemas de optimización más complejos no tienen solución clásica. O la tienen, pero se tarda días.
Enrutamiento de flotas robóticas, scheduling con múltiples restricciones, asignación de recursos a escala: son problemas combinatoriales que crecen exponencialmente con el número de variables. Los solvers clásicos funcionan — hasta cierta escala. Más allá de ese umbral, el tiempo de cálculo explota y la solución óptima se vuelve inalcanzable.
La computación cuántica — y sus enfoques híbridos e inspirados en la cuántica — abre un camino diferente. Nosotros lo exploramos sobre el terreno, en casos reales, con benchmarks medibles.
Problemas que resolvemos
Conocimiento bloqueado, dependencias críticas e ineficiencias que frenan el crecimiento
Problemas de optimización que los solvers clásicos no pueden escalar
Aumentar el número de variables significa aumentar exponencialmente la complejidad. Los métodos tradicionales se bloquean antes de encontrar la solución óptima.
Enrutamiento y scheduling con múltiples restricciones en entornos dinámicos
Coordinar flotas de robots en un almacén, gestionando prioridades, colisiones, tiempos y recursos simultáneamente.
Benchmarks insuficientes entre diferentes enfoques algorítmicos
Elegir entre solvers clásicos, inspirados en la cuántica y deep learning sin un marco de evaluación sistemático significa decidir a ciegas.
Falta de herramientas operativas integradas
La optimización no vive en el vacío — debe integrarse con los procesos reales, los operadores en campo, los sistemas de control.
Casos de Uso
Proyectos reales, resultados medibles
Estamos desarrollando una plataforma software plug-and-play para la optimización de los procesos lo…
Logística de almacén — Optimización y coordinación de flotas robóticas
Estamos desarrollando una plataforma software plug-and-play para la optimización de los procesos logísticos de almacén, con foco en la gestión y coordinación de flotas robóticas. La plataforma integra un motor de optimización para problemas de enrutamiento y scheduling con múltiples restricciones, un gemelo digital del almacén y un asistente de voz operativo.
Rincón tecnológico
La arquitectura y las tecnologías que marcan la diferencia
Nuestros proyectos no se apoyan en soluciones prefabricadas. Cada sistema se diseña sobre la arquitectura correcta para el problema específico — y la elección tecnológica marca la diferencia entre una herramienta que funciona en demo y una que aguanta en producción.
Optimización cuántica e inspirada en la cuántica
- ✓ Formulación QUBOQuadratic Unconstrained Binary Optimization para enrutamiento y scheduling
- ✓ Quantum annealingen simuladores y sistemas híbridos clásico-cuánticos
- ✓ Algoritmos inspirados en la cuánticapara aproximación de soluciones óptimas en hardware clásico
- ✓ Arquitecturas cuánticas de átomos neutros (QuEra)en fase de exploración para optimización combinatorial
Benchmarking, simulación e interfaz operativa
- ✓ Gemelo digital del almacénpara simulación fiel del entorno operativo
- ✓ Marco de benchmarking sistemáticoentre enfoques cuánticos, inspirados en la cuántica, clásicos y de deep learning
- ✓ Asistente de voz integradoSTT/NLP/LLM/TTS para interacción del operador en entorno de almacén
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