Análisis de Sonido
El sonido es dato. Trátalo como tal.
Cada entorno produce un paisaje sonoro continuo: maquinaria, voces, tráfico, señales, ruidos anómalos. En la mayoría de los casos, este flujo se ignora — o como mucho alguien lo escucha. Nosotros lo analizamos con modelos de IA, de forma automática, escalable y en tiempo real.
Desde la identificación de la fuente hasta la clasificación del evento sonoro, desde la detección de anomalías hasta el monitoreo ambiental: construimos pipelines de procesamiento de audio diseñados para el dominio específico.
Problemas que resolvemos
Conocimiento bloqueado, dependencias críticas e ineficiencias que frenan el crecimiento
Monitoreo de audio manual no escalable
Vigilar entornos, instalaciones o espacios públicos con personal dedicado a la escucha no escala.
Anomalías sonoras no detectadas a tiempo
Un sonido fuera de norma contiene información valiosa. Perderlo significa perder la oportunidad de intervenir antes de que el problema se manifieste.
Fuentes sonoras difíciles de distinguir
En entornos complejos, múltiples fuentes se superponen. Separar la señal relevante del ruido de fondo requiere modelos específicos.
Cumplimiento sobre niveles de ruido y perturbación
Monitorear el cumplimiento de los límites de emisión sonora requiere mediciones continuas, documentadas y trazables.
Casos de Uso
Proyectos reales, resultados medibles
Desarrollamos un sistema de análisis de audio multifuente para el monitoreo de los niveles de pertu…
Administración pública — Monitoreo del ruido acústico urbano
Desarrollamos un sistema de análisis de audio multifuente para el monitoreo de los niveles de perturbación en entornos urbanos. El sistema adquiere audio de múltiples puntos simultáneamente, identifica el origen de los sonidos detectados y clasifica los eventos por tipología e intensidad.
Clasificación automática de eventos sonoros en entornos complejos: reconocimiento de patrones recur…
Análisis conductual y ambiental desde audio
Clasificación automática de eventos sonoros en entornos complejos: reconocimiento de patrones recurrentes, detección de anomalías respecto a la línea de base, identificación de fuentes específicas en presencia de ruido de fondo.
Rincón tecnológico
La arquitectura y las tecnologías que marcan la diferencia
Nuestros proyectos no se apoyan en soluciones prefabricadas. Cada sistema se diseña sobre la arquitectura correcta para el problema específico — y la elección tecnológica marca la diferencia entre una herramienta que funciona en demo y una que aguanta en producción.
Adquisición, preprocesamiento y modelos
- ✓ Pipeline de adquisición de múltiples fuentesmicrófonos, arrays, sensores ambientales
- ✓ Clasificación de eventos sonoros con CNN sobre espectrogramas
- ✓ Separación de fuentes sonoraspara aislar fuentes en entornos con superposición de señales
Arquitectura y georeferenciación
- ✓ Arquitecturas optimizadas para procesamiento en tiempo realcon baja latencia
- ✓ Despliegue en infraestructura edgepara análisis in situ sin dependencia de conectividad cloud
- ✓ Triangulación y localización espacialoutput georeferenciado para integración con sistemas GIS
¿Interesado en este servicio?
Contáctanos para una consulta gratuita y descubre cómo podemos ayudarte.
Solicitar información