Procesamiento de Imágenes Satelitales
Vista desde arriba. Inteligencia aplicada.
Los satélites generan cada día una cantidad de datos visuales sin precedentes: imágenes multiespectrales, radar, ópticas de alta resolución que cubren territorios, infraestructuras, cultivos, océanos. Datos que existen, son accesibles y contienen información valiosa — pero que en la mayoría de los casos no se analizan sistemáticamente.
Nuestro equipo tiene experiencia directa en el desarrollo de pipelines de análisis de imágenes satelitales: desde la gestión de los datos brutos hasta la producción de outputs accionables.
Problemas que resolvemos
Conocimiento bloqueado, dependencias críticas e ineficiencias que frenan el crecimiento
Datos satelitales disponibles pero no analizados
Sentinel, Landsat, Planet, datos radar: fuentes accesibles que la mayoría de las organizaciones no sabe cómo procesar sistemáticamente.
Monitoreo manual de territorios extensos
Inspeccionar visualmente áreas geográficas vastas con personal dedicado no escala. Un sistema de IA lo hace automáticamente.
Detección de cambios en el tiempo
Identificar qué ha cambiado entre dos adquisiciones requiere modelos específicos para la comparación multitemporal.
Heterogeneidad de las fuentes satelitales
Sensores ópticos, multiespectrales, SAR: cada fuente tiene sus características y su lógica de preprocesamiento.
Casos de Uso
Proyectos reales, resultados medibles
Análisis multitemporal de imágenes satelitales para detección automática de cambios en el territori…
Detección de cambios en series temporales
Análisis multitemporal de imágenes satelitales para detección automática de cambios en el territorio: variaciones de cobertura del suelo, expansión urbana, deforestación, modificaciones de infraestructuras.
Segmentación semántica de imágenes satelitales para mapeo automático del uso del suelo: áreas urban…
Clasificación del territorio y mapeo de uso del suelo
Segmentación semántica de imágenes satelitales para mapeo automático del uso del suelo: áreas urbanas, agrícolas, forestales, hídricas, industriales.
Elaboración de imágenes multiespectrales para cálculo de índices de vegetación (NDVI y derivados), …
Análisis agrícola y vegetación
Elaboración de imágenes multiespectrales para cálculo de índices de vegetación (NDVI y derivados), monitoreo del estado de los cultivos, detección de estrés hídrico.
Rincón tecnológico
La arquitectura y las tecnologías que marcan la diferencia
Nuestros proyectos no se apoyan en soluciones prefabricadas. Cada sistema se diseña sobre la arquitectura correcta para el problema específico — y la elección tecnológica marca la diferencia entre una herramienta que funciona en demo y una que aguanta en producción.
Preprocesamiento y gestión del dato satelital
- ✓ Corrección atmosférica y radiométricanormalización de imágenes ópticas
- ✓ Preprocesamiento de datos SARfiltrado speckle, geocodificación, calibración
- ✓ Fusión de fuentes heterogéneasóptico, multiespectral, radar, hiperespectral
Modelos de computer vision para teledetección
- ✓ Segmentación semántica y panópticaclasificación del territorio
- ✓ Detección de cambiosarquitecturas siamesas y modelos de diferencia multitemporal
- ✓ Modelos pre-entrenados en datasets de teledetecciónBigEarthNet, SpaceNet, DOTA con fine-tuning en dominio específico
Georeferenciación e integración GIS
- ✓ Output georeferenciadoGeoTIFF, Shapefile, GeoJSON
- ✓ Integración con plataformas GISQGIS, ArcGIS, Google Earth Engine
- ✓ Índices espectralesNDVI, NDWI, EVI, SAVI y derivados
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