Simulación, Optimización & Planificación
Turnos, recursos, restricciones. Un problema que crece exponencialmente. Nosotros lo resolvemos.
Planificar los turnos de un equipo no es un problema sencillo. Es un problema combinatorial: cada variable añadida — una restricción legal, una preferencia, una ausencia — multiplica exponencialmente el número de combinaciones posibles.
Construimos sistemas de optimización automática que gestionan restricciones complejas, respetan las reglas y las personas, y producen planes operativos óptimos en tiempos que un ser humano nunca podría alcanzar.
Problemas que resolvemos
Conocimiento bloqueado, dependencias críticas e ineficiencias que frenan el crecimiento
Planificación manual lenta e ineficiente
Construir un plan de turnos requiere horas, a veces días. Y a menudo el resultado ni siquiera es óptimo.
Restricciones legales difíciles de gestionar
Convenios colectivos, normativas laborales, horas máximas, descansos obligatorios: cada regla es una restricción que el planificador debe tener en mente.
Preferencias individuales ignoradas
Los trabajadores tienen necesidades diferentes. Ignorarlas cuesta en términos de satisfacción, rotación y productividad.
Escalabilidad imposible
Al aumentar el equipo y las restricciones, la complejidad del problema crece exponencialmente.
Errores costosos
Un turno descubierto en un departamento crítico, una restricción violada, una cobertura insuficiente.
Casos de Uso
Proyectos reales, resultados medibles
Los hospitales y centros sanitarios gestionan equipos numerosos, turnos 24/7, normativas estrictas …
Sector sanitario — Generación automática de turnos
Los hospitales y centros sanitarios gestionan equipos numerosos, turnos 24/7, normativas estrictas y preferencias individuales de los trabajadores. Desarrollamos un sistema de optimización que genera automáticamente los turnos teniendo en cuenta todas las restricciones legales y contractuales.
Rincón tecnológico
La arquitectura y las tecnologías que marcan la diferencia
Nuestros proyectos no se apoyan en soluciones prefabricadas. Cada sistema se diseña sobre la arquitectura correcta para el problema específico — y la elección tecnológica marca la diferencia entre una herramienta que funciona en demo y una que aguanta en producción.
Optimización de restricciones
- ✓ CP-SAT de Google OR-Toolssolver principal para problemas combinatoriales complejos
- ✓ Enfoque híbridoprogramación por restricciones, programación lineal entera, resolución SAT
- ✓ Conflict-Driven Clause Learning (CDCL)navegación eficiente de enormes espacios de solución
- ✓ Restricciones hard y softmodelado de restricciones legales y preferencias individuales con gestión de prioridades
- ✓ Optimización multiobjetivocobertura, equidad, preferencias y cumplimiento simultáneamente
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