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Computer Vision
Elaborazione di Immagini Satellitari con AI
Elaborazione di immagini satellitari con AI. Vista dall'alto, intelligenza applicata.
I satelliti generano ogni giorno una quantità di dati visivi senza precedenti: immagini multispettrali, radar, ottiche ad alta risoluzione che coprono territori, infrastrutture, colture, oceani. Dati che esistono, sono accessibili e contengono informazioni preziose — ma che nella maggior parte dei casi non vengono analizzati sistematicamente.
Il nostro team ha esperienza diretta nello sviluppo di pipeline di analisi su immagini satellitari: dalla gestione dei dati grezzi alla produzione di output azionabili.
Problemi che risolviamo
Conoscenza bloccata, dipendenze critiche e inefficienze che frenano la crescita
Dati satellitari disponibili ma non analizzati
Sentinel, Landsat, Planet, dati radar: fonti accessibili che la maggior parte delle organizzazioni non sa come processare sistematicamente.
Monitoraggio manuale di territori estesi
Ispezionare visivamente aree geografiche vaste con personale dedicato non scala.
Rilevamento di cambiamenti nel tempo
Identificare cosa è cambiato tra due acquisizioni richiede modelli specifici per il confronto multitemporale.
Eterogeneità delle sorgenti satellitari
Sensori ottici, multispettrali, SAR: ogni sorgente ha le sue caratteristiche e la sua logica di preprocessing.
Use Case
Progetti reali, risultati misurabili
01
Analisi multitemporale di immagini satellitari per rilevamento automatico di cambiamenti sul territ…
Change detection su serie temporali
Analisi multitemporale di immagini satellitari per rilevamento automatico di cambiamenti sul territorio: variazioni di copertura del suolo, espansione urbana, deforestazione, modifiche infrastrutturali.
Dal satellite al report di cambiamento, in modo automatico e tracciabile.
02
Segmentazione semantica di immagini satellitari per mappatura automatica dell'uso del suolo: aree u…
Classificazione del territorio e land use mapping
Segmentazione semantica di immagini satellitari per mappatura automatica dell'uso del suolo: aree urbane, agricole, forestali, idriche, industriali.
Mappe tematiche aggiornate automaticamente, senza analisi manuale.
03
Elaborazione di immagini multispettrali per calcolo di indici di vegetazione (NDVI e derivati), mon…
Analisi agricola e vegetazione
Elaborazione di immagini multispettrali per calcolo di indici di vegetazione (NDVI e derivati), monitoraggio dello stato delle colture, rilevamento di stress idrico.
Dati agronomici su scala territoriale, senza intervento sul campo.
Angolo tecnologia
L'architettura e le tecnologie che fanno la differenza
I nostri progetti non si appoggiano a soluzioni preconfezionate. Ogni sistema è progettato sull'architettura giusta per il problema specifico — e la scelta tecnologica fa la differenza tra uno strumento che funziona in demo e uno che regge in produzione.
Preprocessing e gestione del dato satellitare
- ✓ Correzione atmosferica e radiometricanormalizzazione delle immagini ottiche
- ✓ Preprocessing dati SARfiltraggio speckle, geocodifica, calibrazione
- ✓ Fusione di sorgenti eterogeneeottico, multispettrale, radar, iperspettrale
Modelli di computer vision per remote sensing
- ✓ Segmentazione semantica e panopticaclassificazione del territorio
- ✓ Change detectionarchitetture siamesi e modelli di differenza multitemporale
- ✓ Modelli pre-addestrati su dataset di remote sensingBigEarthNet, SpaceNet, DOTA con fine tuning su dominio specifico
Georeferenziazione e integrazione GIS
- ✓ Output georeferenziatoGeoTIFF, Shapefile, GeoJSON
- ✓ Integrazione con piattaforme GISQGIS, ArcGIS, Google Earth Engine
- ✓ Indici spettraliNDVI, NDWI, EVI, SAVI e derivati
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