I Nostri Valori
Collaborazione
Il nostro team è dinamico e impegnato a creare un ambiente inclusivo e aperto, dove ogni voce conta.
Crediamo nella collaborazione, sia di persona che a distanza, per trasformare le migliori idee in realtà.
Competenza
Il nostro team è composto da professionisti di alto livello con esperienza in AI, machine learning e data science.
Grazie ai nostri background diversificati, creiamo soluzioni innovative ed efficaci.
Crescita
In Rogue Waves AI, la crescita è importante quanto l’innovazione. Per questo investiamo nella formazione dei nostri dipendenti attraverso corsi e altre opportunità!
Incoraggiamo la formazione continua e lo sviluppo professionale.
Ricerca e Innovazione
La curiosità e la spinta a superare i limiti dell’AI sono il nostro motore.
Siamo sempre un passo avanti, esplorando le tecnologie più avanzate per creare soluzioni che contano davvero.
Leadership e Intraprendenza
Crediamo che l’indipendenza dia ai nostri dipendenti il potere di innovare e pensare in modo creativo, offrendo loro la libertà di proporre idee nuove.
Ogni voce viene ascoltata e ogni punto di vista è apprezzato, mentre lavoriamo insieme per continuare sempre a migliorare.
Perché lavorare con noi
Quando ti unisci a noi, diventi parte di un’azienda che guarda sempre al futuro, in cui il tuo contributo ha un impatto concreto.
Collaborerai con esperti di alto livello in AI e Machine Learning, affrontando sfide in Quantum Computing, NLP, Computer Vision e molto altro.
Valorizziamo l’innovazione e la curiosità, e siamo sempre alla ricerca di nuovi modi per migliorare.
I nostri benefit
In Rogue Waves AI, ci prendiamo cura del nostro team. Oltre a salari competitivi, offriamo orari di lavoro flessibili, opportunità di formazione continua e un ambiente che supporta la crescita personale.
Dall’equilibrio tra vita privata e professionale allo sviluppo professionale, crediamo che, se cresci tu, cresce anche l’azienda.
Posizioni Aperte
Cerchiamo persone appassionate che vogliano fare la differenza. Unisciti a noi per sviluppare
soluzioni AI che trasformano le industrie e migliorano la vita quotidiana.
Se sei pronto per nuove sfide e per crescere professionalmente, saremo felici di conoscerti.
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Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
Posizione: Senior Data Scientist
Azienda: Rogue Waves AI
Sede: Torino/Firenze/Remote
Descrizione dell’azienda:
Rogue Waves AI è una startup in forte crescita, impegnata nello sviluppo di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale e quantum computing. Siamo un team fortemente orientato alla ricerca e sviluppo (R&D), composto da PhD, postdoc e laureati magistrali, con una solida esperienza in ambito tecnologico e accademico. Valorizziamo fortemente la crescita personale e la formazione continua, sia a livello individuale che come team.
L’azienda ha sedi a Firenze e Torino, ma adotta un approccio flessibile, che prevede la possibilità di lavorare in presenza o da remoto. Siamo una startup con un forte focus su soluzioni AI custom, altamente innovative, che rispondono alle esigenze specifiche dei nostri clienti o per progetti interni.
Lavoriamo su una vasta gamma di progetti in ambiti altamente tecnologici, tra cui:
- Generative AI, sia per testi che immagini, basati su pipeline sviluppate internamente
- Analisi, classificazione, segmentazione e predizione di serie storiche in ambito IoT
- NLP
- Computer Vision in tutte le sue declinazioni (drone, satellite, termocamere, camere multiple, multispettrale, fotografia/film, etc.)
- Dati georeferenziati
- Nuvole di punti e 3D
- Audio: classificazione, segmentazione, generazione, etc.
Adottiamo tecnologie all’avanguardia (GIT, Docker, DVC, MLFLOW, AWS/GCP, etc.) per rispondere alle sfide più complesse dei nostri clienti e dedichiamo una parte significativa del nostro tempo all’R&D, mantenendoci sempre alla frontiera dell’innovazione.
Ogni membro del team si specializza in 2-3 aree, favorendo inclinazioni e preferenze personali, pur mantenendo una visione complessiva dei progetti, per promuovere un approccio collaborativo e integrato.
Cosa cerchiamo:
Siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist per contribuire in modo significativo allo sviluppo e all’innovazione dei nostri progetti avanzati di intelligenza artificiale. Se hai esperienza pratica e un forte background tecnico, vogliamo che tu possa guidare il team in un ambiente giovane e dinamico.
Responsabilità principali:
- Guidare progetti di data science end-to-end, occupandosi in autonomia di tutte le fasi: esplorazione ed analisi dei dati, definizione dell’approccio modellistico, sviluppo e validazione dei modelli, fino alla loro messa in produzione.
- Progettare e implementare soluzioni avanzate di machine learning, scegliendo le tecniche e gli algoritmi più adatti in funzione delle caratteristiche del dataset e degli obiettivi del progetto.
- Interfacciarsi direttamente con il CTO e i referenti tecnici dei clienti, contribuendo alla definizione di soluzioni strategiche, funzionali e robuste.
- Sviluppare pipeline dati e sistemi predittivi in ambienti di produzione, con attenzione alla qualità del codice, alla tracciabilità dei risultati e all’affidabilità operativa (monitoring, logging, versioning).
- Fungere da riferimento tecnico all’interno dei team di lavoro, promuovendo buone pratiche di sviluppo e garantendo un approccio rigoroso all’analisi e alla modellazione.
- Contribuire all’evoluzione della roadmap tecnologica dell’azienda, proponendo nuove soluzioni, tecnologie o metodologie che migliorino l’efficacia e l’efficienza dei progetti.
- Collaborare attivamente in un ambiente orientato alla ricerca applicata, con la possibilità di partecipare allo sviluppo di asset proprietari e sperimentare su casi d’uso ad alta complessità.
Requisiti:
- Laurea in discipline STEM (Fisica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Informatica o affini)
- Esperienza consolidata in Data Science e Machine Learning, con almeno 3 anni di esperienza su progetti complessi
- Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie per il machine learning (ad es. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Competenze avanzate nella gestione di dataset complessi, inclusa la loro pre-elaborazione, pulizia e analisi
- Esperienza con tecniche di modellizzazione avanzata (deep learning, NLP, Computer Vision, etc.)
- Ottima conoscenza di Linux/Unix e abilità nello scrivere script
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline di dati e modelli predittivi in produzione
- Capacità di problem-solving, con una forte attitudine a lavorare in team e a collaborare con altre funzioni aziendali
- Ottime capacità comunicative, in grado di esprimere concetti tecnici in modo chiaro a stakeholder non tecnici
Cosa offriamo:
- Ufficio all’interno di un coworking space nel cuore di Firenze o abbonamento a un coworking space a Torino, con possibilità di opzione full remote se richiesto, in caso di esigenze specifiche
- Budget dedicato alla formazione personale, per il miglioramento continuo delle tue competenze
- Percorso di crescita professionale, con opportunità di crescita in base ai tuoi obiettivi
- Bonus a obiettivi in aggiunta alla RAL
- Contratto con RAL competitiva, commisurata al livello di esperienza
- Possibilità di lavorare su progetti all’avanguardia nell’ambito dell’AI e contribuire a soluzioni innovative
Se sei motivato, curioso e pronto a contribuire alla realizzazione di soluzioni di intelligenza artificiale avanzate, Rogue Waves AI è il posto giusto per te!
Come candidarsi:
Usa l’application form sul nostro sito o invia il tuo CV a recruiting@roguewavesai.com con oggetto “Candidatura Senior Data Scientist – Rogue Waves AI”. Se possibile, allega anche una breve lettera di presentazione e, se non presente nel CV, inviaci il link al tuo GitHub.
Junior Data Scientist
Junior Data Scientist
Posizione: Junior Data Scientist
Azienda: Rogue Waves AI
Sede: Torino / Firenze / Remote
Chi siamo
Rogue Waves AI è una startup in forte crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale e quantum computing.
Siamo un team altamente orientato alla ricerca e sviluppo, composto da PhD, postdoc e laureati magistrali. Valorizziamo la formazione continua e la crescita personale e professionale, in un ambiente collaborativo, dinamico e multidisciplinare.
Operiamo tra Firenze e Torino, ma siamo abituati a lavorare anche in modalità remota.
A differenza di molte startup focalizzate sulla system integration, noi sviluppiamo soluzioni AI personalizzate, su misura per i nostri clienti o per progetti interni ad alta innovazione.
I progetti su cui lavoriamo includono:
- Generative AI testuale e visiva, con pipeline custom sviluppate in-house
- Analisi, classificazione, segmentazione e forecasting di serie storiche multicanale in ambito IoT
- NLP (Natural Language Processing)
- Computer Vision, in tutte le sue declinazioni: droni, satelliti, termocamere, camere multiple, multispettrali, immagini e video
- Dati georeferenziati
- Nuvole di punti e dati 3D
- Audio: classificazione, segmentazione, generazione
Utilizziamo tecnologie all’avanguardia come Git, Docker, DVC, MLflow, e servizi cloud (AWS, GCP, ecc.) per affrontare le sfide più complesse e rimanere all’avanguardia nell’AI.
Ogni membro del team tende a specializzarsi in 2-3 aree, in linea con le proprie inclinazioni, ma sviluppando una visione a 360° sul ciclo di vita di un progetto.
Cosa cerchiamo
Stiamo cercando una figura di Junior Data Scientist che voglia contribuire alla crescita di Rogue Waves AI e allo sviluppo di progetti innovativi in un ambiente giovane e stimolante.
Responsabilità:
- Analizzare dataset complessi e individuare pattern e insight rilevanti
- Sviluppare e testare modelli di machine learning e algoritmi predittivi
- Integrare modelli di AI in soluzioni pratiche (es. NLP, Computer Vision)
- Utilizzare strumenti di data visualization per comunicare i risultati a stakeholder
- Costruire pipeline per l’elaborazione dei dati e il forecasting
- (Opzionale) Se più orientato al ruolo di MLE: ottimizzazione e deployment di modelli ML
Requisiti:
- Laurea in discipline STEM (Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Fisica o affini)
- Ottima conoscenza di Python
- Familiarità con librerie di ML (es. PyTorch, scikit-learn)
- Esperienza nell’analisi e gestione di dataset complessi
- Interesse per l’intelligenza artificiale e le sue applicazioni (Generative AI, NLP, CV…)
- Conoscenza base di Linux/Unix, scripting e uso di SSH
- Capacità di problem-solving, spirito di iniziativa e attitudine al lavoro in team
- Buone doti comunicative e organizzative
Cosa offriamo:
- Postazione in coworking a Firenze o Torino (o full remote, se necessario)
- Budget dedicato alla formazione
- Percorso di crescita con bonus a obiettivi, oltre allo stipendio base
- Buoni pasto giornalieri
- Contratto a RAL competitiva, in base all’esperienza
- Modalità di lavoro ibrida (dopo un primo periodo in presenza)
- Opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia nel mondo dell’AI
Come candidarsi
Usa l’application form sul nostro sito o invia il tuo CV a recruiting@roguewavesai.com con oggetto: “Candidatura Junior Data Scientist – Rogue Waves AI”
Allega, se possibile, una breve lettera di presentazione. Se non incluso nel CV, aggiungi il link al tuo profilo GitHub.
DevOps | Cloud Architect
DevOps | Cloud Architect
Posizione: DevOps | Cloud Architect
Azienda: Rogue Waves AI
Sede: Firenze/Torino/Remote
Descrizione dell’azienda: Rogue Waves AI è una startup in rapida espansione, che opera nel settore dell’intelligenza artificiale, sviluppando soluzioni innovative in ambiti come Generative AI, Predictive Analysis, Data Science, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Cloud Computing, e Ottimizzazione. L’azienda è impegnata nell’integrazione delle più avanzate tecnologie di AI nei processi aziendali e industriali. Siamo alla ricerca di figure altamente qualificate che ci aiutino a scalare i nostri progetti e far crescere la nostra infrastruttura AI.
Descrizione del ruolo: Stiamo cercando un ML Ops Engineer con 3 anni di esperienza per ottimizzare e automatizzare il ciclo di vita dei modelli di machine learning. Sarai responsabile dell’infrastruttura che permette il deployment, il monitoraggio, e la scalabilità dei modelli di AI, collaborando con i team di data science, software development e DevOps per costruire soluzioni efficienti e affidabili. Inoltre realizzerai software a corredo dei modelli per renderli utilizzabili in pipeline automatizzate o via API.
Responsabilità principali:
- Gestione del ciclo di vita dei modelli di machine learning, dal training al deployment, includendo il monitoraggio in produzione
- Collaborare con i data scientist per rendere i modelli scalabili e operativi in ambienti di produzione
- Implementare API, processi e script per creare interfacce per i modelli di ML/AI, garantendo stabilità, sicurezza e un alto grado di performance.
- Implementare pipeline di continuous integration e continuous deployment (CI/CD) per i modelli ML, garantendo un rapido sviluppo e un rilascio continuo
- Monitorare le prestazioni dei modelli di AI in produzione, implementando strumenti di osservabilità per individuare eventuali problemi di drift o prestazioni
- Ottimizzare l’infrastruttura cloud (AWS, GCP, Azure) e garantire che l’intero processo sia efficiente in termini di costi e risorse
- Automatizzare i processi di gestione dei dati, training, validazione, e deployment dei modelli, riducendo il tempo necessario per passare dall’ideazione alla produzione
- Migliorare le pratiche di sicurezza e scalabilità nell’infrastruttura ML
Requisiti:
-
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi correlati
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ruoli di ML Ops, DevOps o simili
- Familiarità con servizi cloud e containerizzazione (AWS, GCP, Docker, Kubernetes)
- Ottima conoscenza di Python, Git, Bash e dei sistemi Linux
- Esperienza con modelli di machine learning e framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
- Buona conoscenza database (SQL, NoSQL) e ottime competenze nella realizzazione di pipeline ETL per il recupero di dati da fonti esterne.
- Esperienza con strumenti CI/CD (ad esempio Jenkins o pipeline GitHub/Bitbucket/GitLab)
- Capacità di monitoraggio delle prestazioni dei modelli e di gestione del drift dei modelli di machine learning
- Capacità di problem-solving e ottima attitudine al lavoro di squadra
- Buona conoscenza della lingua inglese
Plus:
- Competenze in strumenti e tecnologie per l’automazione del ciclo di vita ML, come MLflow, Kubeflow, o Airflow
- Esperienza in applicazioni di AI su larga scala e ottimizzazione delle prestazioni in ambiente di produzione
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di sistemi ML serverless
- Esperienza con framework IaC (Terraform, Ansible)
Cosa offriamo:
- Abbonamento a un coworking space nel cuore di Firenze o di Torino. Possibile anche l’opzione full remote, in caso di esigenze specifiche.
- RAL competitiva commisurata all’esperienza e alle competenze
- Buoni pasto giornalieri
- Lavoro ibrido: possibilità di remote working dopo il periodo iniziale in sede
- Opportunità di lavorare su progetti di intelligenza artificiale all’avanguardia e contribuire a innovazioni significative
- Ambiente di crescita personale e professionale, con formazione continua e avanzamento di carriera
Come candidarsi: Invia il tuo CV e una breve lettera di presentazione a recruiting@roguewavesai.com con oggetto “Candidatura ML Ops Engineer – Rogue Waves AI”.
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