Posizione: DevOps | Cloud Architect
Azienda: Rogue Waves AI
Sede: Firenze/Torino/Remote
Descrizione dell’azienda: Rogue Waves AI è una startup in rapida espansione, che opera nel settore dell’intelligenza artificiale, sviluppando soluzioni innovative in ambiti come Generative AI, Predictive Analysis, Data Science, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Cloud Computing, e Ottimizzazione. L’azienda è impegnata nell’integrazione delle più avanzate tecnologie di AI nei processi aziendali e industriali. Siamo alla ricerca di figure altamente qualificate che ci aiutino a scalare i nostri progetti e far crescere la nostra infrastruttura AI.
Descrizione del ruolo: Stiamo cercando un ML Ops Engineer con 3 anni di esperienza per ottimizzare e automatizzare il ciclo di vita dei modelli di machine learning. Sarai responsabile dell’infrastruttura che permette il deployment, il monitoraggio, e la scalabilità dei modelli di AI, collaborando con i team di data science, software development e DevOps per costruire soluzioni efficienti e affidabili. Inoltre realizzerai software a corredo dei modelli per renderli utilizzabili in pipeline automatizzate o via API.
Responsabilità principali:
- Gestione del ciclo di vita dei modelli di machine learning, dal training al deployment, includendo il monitoraggio in produzione
- Collaborare con i data scientist per rendere i modelli scalabili e operativi in ambienti di produzione
- Implementare API, processi e script per creare interfacce per i modelli di ML/AI, garantendo stabilità, sicurezza e un alto grado di performance.
- Implementare pipeline di continuous integration e continuous deployment (CI/CD) per i modelli ML, garantendo un rapido sviluppo e un rilascio continuo
- Monitorare le prestazioni dei modelli di AI in produzione, implementando strumenti di osservabilità per individuare eventuali problemi di drift o prestazioni
- Ottimizzare l’infrastruttura cloud (AWS, GCP, Azure) e garantire che l’intero processo sia efficiente in termini di costi e risorse
- Automatizzare i processi di gestione dei dati, training, validazione, e deployment dei modelli, riducendo il tempo necessario per passare dall’ideazione alla produzione
- Migliorare le pratiche di sicurezza e scalabilità nell’infrastruttura ML
Requisiti:
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- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi correlati
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ruoli di ML Ops, DevOps o simili
- Familiarità con servizi cloud e containerizzazione (AWS, GCP, Docker, Kubernetes)
- Ottima conoscenza di Python, Git, Bash e dei sistemi Linux
- Esperienza con modelli di machine learning e framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
- Buona conoscenza database (SQL, NoSQL) e ottime competenze nella realizzazione di pipeline ETL per il recupero di dati da fonti esterne.
- Esperienza con strumenti CI/CD (ad esempio Jenkins o pipeline GitHub/Bitbucket/GitLab)
- Capacità di monitoraggio delle prestazioni dei modelli e di gestione del drift dei modelli di machine learning
- Capacità di problem-solving e ottima attitudine al lavoro di squadra
- Buona conoscenza della lingua inglese
Plus:
- Competenze in strumenti e tecnologie per l’automazione del ciclo di vita ML, come MLflow, Kubeflow, o Airflow
- Esperienza in applicazioni di AI su larga scala e ottimizzazione delle prestazioni in ambiente di produzione
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di sistemi ML serverless
- Esperienza con framework IaC (Terraform, Ansible)
Cosa offriamo:
- Abbonamento a un coworking space nel cuore di Firenze o di Torino. Possibile anche l’opzione full remote, in caso di esigenze specifiche.
- RAL competitiva commisurata all’esperienza e alle competenze
- Buoni pasto giornalieri
- Lavoro ibrido: possibilità di remote working dopo il periodo iniziale in sede
- Opportunità di lavorare su progetti di intelligenza artificiale all’avanguardia e contribuire a innovazioni significative
- Ambiente di crescita personale e professionale, con formazione continua e avanzamento di carriera
Come candidarsi: Invia il tuo CV e una breve lettera di presentazione a recruiting@roguewavesai.com con oggetto “Candidatura ML Ops Engineer – Rogue Waves AI”.
